《推荐系统实践》第一节

本书的开篇部分由三篇序言和一篇前言组成，说明了写作缘由与本书定位。

本书的开篇部分由三篇序言和一篇前言组成，说明了写作缘由与本书定位。推荐系统已在搜索、电商、社交、广告等领域广泛应用，但国内此前缺乏系统介绍的书籍。书中总结了亚马逊、Netflix、Pandora、Facebook等公司的推荐产品，涵盖理论基础、评价标准（如覆盖率、AB测试）、用户行为分析及算法实现。

作者项亮曾在Netflix推荐算法竞赛中表现突出，本书侧重实际应用中最常见的TopN推荐问题，尽量用代码和图表代替数学公式，以帮助工程师和在校学生快速上手开发推荐系统。全书按数据类型分类，每章介绍一类用户数据及其利用方法，并在公开数据集上评测，无数据集时则引用著名学者的实验结果。