《R的极客理想——高级开发篇》第五节

本节介绍R中常用的统计计算函数与概率分布。首先说明summary（）函数可一次性输出常用统计量，并依次讲解协方差、相关系数、矩（原点矩、中心矩）、偏度……

本节介绍R中常用的统计计算函数与概率分布。首先说明summary（）函数可一次性输出常用统计量，并依次讲解协方差、相关系数、矩（原点矩、中心矩）、偏度、峰度及协方差矩阵的定义与R计算方法；随后介绍概率论的两个基本定律：大数定律（随机变量算术平均值向常数收敛，以掷硬币为例）和中心极限定理（含列维定理、拉普拉斯定理，并用动画模拟指数分布趋向正态分布）。

后半部分讲如何用R绘制连续型概率分布曲线。以均匀分布为例，给出其概率密度函数、累积分布函数的画法，并用Kolmogorov-Smirnov检验判断数据是否符合该分布；正态分布部分同样给出密度曲线、累积曲线的画法，检验可用Shapiro-Wilk检验（W接近1即符合）或KS检验。最后提及指数分布，它用于描述独立事件的时间间隔，常用于电子产品寿命与可靠性研究。